USE CASE
導入事例
ライブラリの利用で超高速化、適材適所のGPU演算方法とは
首都大学東京様
首都大学東京で「生体電磁環境工学」を専門とする鈴木敬久准教授は次世代の通信手段として期待される「ミリ波」の安全性の研究に従事する。そのミリ波の周波数帯は非常に幅広いことから、3ポイント程度の周波数で実験を実 施し、その間の周波数を補間するシミュレーションにTesla、及び、G-DEPが提供する「AMGソルバ」を適用して高速化を図った。 GPU、CUDA、ライブラリの現在、そして可能性を語ってもらった。